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下面附上一則新聞讓大家了解時事
NBA／三分球攻勢 暴龍3連勝聽牌 | NBA | 運動 | 聯合新聞網
雷納德（左）繞過洛培茲防守上籃。 美聯社 分享 facebook 東區冠軍賽前兩戰吞敗後，暴龍隊在接下來三場比賽絕地大反撲，昨天靠雷納德進帳卅五分，加上「生子後」的范弗利特投進七顆三分球，終場以一○五比九十九擊敗公鹿隊，取得三比二的聽牌優勢。. } }); } 暴龍與公鹿昨天上半場進攻輪流熄火，先是暴龍攻勢斷電，讓公鹿取得雙位數領先優勢，第二節輪到公鹿找不到籃框，暴龍在上半場打完追到僅剩下三分差。下半場公年終募集2018流行產品鹿雖然靠多點開花攻勢、一度將差距再擴大到雙位數，但范弗利特活動產品特價產品三分球連發，雷納德也在第三節末段與第四節初加入砲轟行列，兩人在下半場合計投進八顆三分球，助隊逆轉戰局。暴龍三分球出優惠網站網友開箱介紹手四十三次、命中十八球，主帥諾斯說：「在這個系列賽我不斷向球員強調，當吸引到送禮暢銷商品包夾時，必須找到空檔的隊友，但直到今天我們才命中了一些投籃，上一場比賽雷納德僅拿下一次助攻，讓我覺得不可思議，他可是整場比賽都在傳球。」系列賽第三戰賽前迎來第二個小孩的范弗利特，近兩場比賽三分球投十二中十，他說：「我幾乎沒有睡覺，這讓我想在場上把壓力釋放出來，但我不會把所有稱讚都讓給兒子，只能說他帶給我一些幫助。」差一勝就能闖進總冠軍賽，雷納德強調，過去努力都為這一刻，「我並不害怕這個時刻，反而很享受，我要做的就是上場投籃，幫助球隊贏球。」
針對越來越多融合人工智慧運算技術的聯網裝置應用需求，NVIDIA宣布推出全新Jetson Nano迷你人工智慧電腦，藉此對應尺寸更小的終端設備，乃至於應用在需要更高人工智慧算力的物聯網設備。 分享 facebook 相比之前推出的Jetson系列電腦，此次推出的Jetson Nano採更迷你尺寸設計，藉此對應小型路由器、嵌入式裝置等體型不大機種，進而讓更多終端裝置可以藉由Jetson電腦帶來更高人工智慧算力，進而實現AIoT裝置的終端運算表現。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 硬體設計部分，Jetson Nano採用4核心Cortex-A57 CPU，搭配128組CUDA核心、運算效能達472GFLOPS (FP16)的Maxwell顯示架構GPU，另外整合對應25.6GB/s傳輸量的4GB 64位元LPDDR4記憶體與16GB eMMC儲存容量，整體佔用面積僅70 x 45 mm，運作耗電量僅在5W-10W之間。 分享 facebook 分享 facebook 其他則支援12組 (以3 x 4或 4 x 2形式排列)MIPI CSI-2 DPHY 1.1鏈路、對應1.5Gbps資料傳輸量的相機鏡頭模組，並且支援HDMI 2.0、Display Port 1.2，或是eDP 1.4輸出規格，以及2組DSI輸出，連接埠則對應USB 3.0與4組PCIe。另外，在影片編碼部分支援4K@30fps、4路1080P@30fps與8路720P@30fps規格，並且對應H.264，或是H.265編碼內容，解碼方面則對應4K@60fps、2路4K@30fps、8路1080P@30fps與16路720P@30fps規格，同樣支援H.264，或是H.265編碼內容。 分享 facebook 而在軟體方面則支援景深量測、物件識別、姿勢量測、手勢識別、路徑規劃等功能，另外也支援TensorRT、cuDNN等深度學習框架，以及VisionWorks OpenCV等電腦視覺應用，另外也支援cuBLAS、cuFFT等加速運算，同時在顯示輸出方面也支援Vulkan、OpenCL等API內容，本身也能使用NVIDIA旗下CUDA、Linux4Tegra與ROS軟體項目。同時，NVIDIA也說明旗下針對Jetson開發板設計的軟體開發工具Jetpack，已經從2016年3月推出的Jetson TX1所對應2.1、2.2版本，進展到目前可對應Jetson Nano的4.2版本，同時從去年3月開始針對深度學習應用加入的Deepstream，現在也進展到3.0版本，分別加入TrustedOS與TensorRT Next，另外也能支援目前常見的人工智慧學習框架。 分享 facebook 建議售價方面，Jetson Nano開發板將以129美元價格銷售，而針對開發者應用設計、包含完整連接埠與電源輸入模組的開發工具版本則僅為99美元，預計從GTC 2019展開首日開放現場或NVIDIA網站等通路銷售，同時NVIDIA也提供諸多開發設計範例、線上討論區、學習課程，以及現有原始碼、資料庫等資源，藉此擴展更多物聯網應用。目前在Jetson開發板產品線部分，NVIDIA依然以Jetson TX2作為主要設計應用產品，此次推出的Jetson Nano則是鎖定尺吋更小、讓更多終端裝置可以具備人工智慧算力應用為主，而就算是可對應10 TFLOPS運算效能的Jetson AGX Xavier，其實佔用面積也僅在100mm x 87mm，但進一步應用在大型機器人等需要更高算力的裝置，同時所有Jetson開發板均能共用相同開發工具資源，開發者將能以相同設計套用在不同Jetson開發板應用項目，藉此簡化整體開發流程。 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
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