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8月 02, 2019

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

直擊IEM電競雪梨決賽　7500玩家熱血嘶吼
國際電競大賽，英特爾極找便宜限時下殺限高手盃，在雪梨的賽事進入到最後階段，祭出總獎金25萬美元，約台幣770萬元，吸引全球16個頂尖戰隊角逐，三天來至少上萬人入場觀賽，記者彭惠筠、羅士朋在現場的採訪報導。

全球知名電競大賽英特爾極限高手盃的第75場賽事，引爆南半球玩家熱情，嗨翻了雪梨巨蛋，決賽現場吸引至少7500名玩家進場觀看，都是為了要來看最強電競戰隊正面對決。

現場粉絲：「我支持的隊伍沒進決賽，我應該會支持Fnatic，(支持)Liquid，Liquid，我希望看到Liquid痛擊Fnatic，徹底擊潰他們。」

粉絲各有擁護，因為進入總決賽的這兩隊都可算是電競界名門teamliquid是北美排名第一的戰隊，fnatic戰隊也是歷史悠久，兩隊都被富比士列為全球最具價值的電競戰隊，估計總資產分別達各有2億及1.3億美元電競產業吸引力龐大，也吸引一般民眾，願意買票進場。

現場民眾：「有真的有嚇到，沒有想到這麼瘋狂，第一次來現場，我們在電視看過。」

披國旗滾大球，還有拳擊袋鼠裝，粉絲狂熱程度和賽事的盛大規模，媲美大型體育賽事，能創造出這種熱潮也是因為賽事主打遊戲csgo在當地擁有廣大玩家，IEM大賽創造出的氛圍更是凝聚玩家的關鍵。

記者彭惠筠：「我手上拿的這個手環，其實也是非常有趣，因為主辦單位會根據現場不同狀況，來變化顏色，像是藍色或紫色，可能就是現場有一些禮物要給大家了，所以這也是主辦單位，和玩家互動的小巧思。」

除了有IEM大賽全球跑透透，延續戰鬥競技的遊戲熱潮外，英特爾也將電競版圖更進一步，成為NBA 2K聯賽的官方合作技術夥伴，讓所有賽事都在PC上舉辦。

英特爾電競事業發展部代表Brittany Williams：「NBA 2K聯賽，其中成功的一點是，我們能和合作夥伴，戴爾的alienware一起，將原先由操控桿平台為主的遊戲，轉換為桌機平台為主。」

根據市調機構統計，到2021年全球觀看電競比賽的人數將達5.57億人，這股電競熱潮未來成長相當可觀。

去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�

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