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下面附上一則新聞讓大家了解時事
只靠太陽、風力、氫氣 挑戰繞地球航行
2016年有一架名為「太陽動力2號」的飛機，只靠太陽能完成飛行地球一圈的壯舉，現在出現了海洋版。法國的能源觀察者號只使用太陽、風力跟氫氣三種再生能源，要挑戰零碳排的環球之旅。
這艘藍色的船上面鋪滿太陽能面板，一看就知道非常環保，船長說這艘船很厲害，要帶他們跑遍全世界。
能源觀察號船長厄魯薩德：「海洋、海水真的非常有力量，我們搭乘能源觀察號繞行全世界。」
什麼船那麼厲害，答案是能源觀察者號，它是法國人的驕傲，2017年2月展開第一次環球之旅，它不用柴油，使用多樣再生能源。
能源觀察號船長厄魯薩德：「我們身邊有許多可用的能源資源，我們有風、有太陽能，但無法聰明的使用它。」
太陽能面板跟風力渦輪機是標準配備，但他們還增加了一種再生能源那就是氫氣。
能源觀察號船長厄魯薩德：「大概有70人打造這艘船，包括40個工程師、30個技術人員，我們使用不同的再生能源，我們將它存在電池，使用風力、潮汐跟太陽能從海水製造氫氣。」
要把氫氣單獨取出，需要點技術，因為它通常會跟別的元素結合在一起
旁白：「它(氫)通常跟其他東西結合在一起，舉例來說像是水，它有一個氫跟兩個氧原子，為了要把氫拿來做能源使用，需要把跟它在一起的化合物分開。」
分離氫氣有三種方式，第一種是蒸汽重整，蒸汽在高溫下與化石燃料反應，但會有碳排問題，第二是煤炭氣化但這也會產生一氧化碳，不好，第三則是電解法，正極進行氧化反應產生氧氣並放出電子，負極的水得到電子還原產生氫氣缺點則是比較貴。
旁白：「氫氣技術是利用減少離子跟鹽，將他們分解成氫氣跟氧氣，他們是基本要素，這些氫氣存到儲存箱中，直到有需時才會將它拿來當燃料。」
能源觀察者號則是把隨處可得的海水用電解方式得到無碳氫，放在儲存罐中，有需要時再拿出來用。
旁白：「出太陽風在吹的時候，它儲存了氫氣產出來多餘的電力，氫氣儲存在八個儲存箱中，可容納137磅的壓縮氫，當需要氫能源時，氫氣讓燃料電池運轉，重新跟空氣中的氧結合產生電，附帶產生水。」
結合了再生能源人氣產品最近流行商品和氫氣儲存技術，這艘能源自主船真正達到綠能零碳排，要完成它航行全球的目標。
去年宣布推出對應各類服務終端運算需求與佈署彈性的迷你加速卡Tesla T4之後，NVIDIA在此次GTC 2019宣布將以Tesla T4構成的伺服器，搭配全新CUDA-X AI加速演算平台推動更高資料分析研究，以及人工智慧與深度學習應用發展。 分享 facebook 可相容既有伺服器基礎架構設計，同時整體耗電量僅需70W即可驅動運做的Tesla T4構成伺服器，搭配NVIDIA全新CUDA-X AI加速演算平台，透過Turing顯示架構、TensorRT運算框架，並且可相容Turing Tensor Cores設計，進而推動各類人工智慧運算模型，NVIDIA強調約可帶來50倍以上的加速運算效果，並且帶來更大的人工智慧運算應用成長推力。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 目前包含美國通訊公司Charter、微軟、PayPal、SAS與Walmart均導入CUDA-X AI加速演算平台，並且可佈署於桌機、工作站、伺服器或雲端運算平台，透過各類形式加快運算效率，而硬體伺服器設計應用方面，NVIDIA目前也與Cisco、Dell EMC、富士通、Hewlett Packard Enterprise (HPE)、Inspur、聯想與中科曙光 (Sugon)在內伺服器廠商合作。此外，NVIDIA也將與Dell、HP、聯想、CAMX、BOXX在內廠商合作，預計推出搭載兩張搭載96GB顯示記憶體設計的Quadro 8000繪圖卡，並且預裝CUDA-X AI加速演算平台，並且對應RAPIDS、TensorFlow、PyTorch、Caffe在內人工智慧學習演算框架，藉此發揮10倍以上運算效率的工作站機種，主要對應數據分析應用。而目前包含微軟Azure、亞馬遜旗下AWS在內雲端平台服務也均採用CUDA-X AI加速演算平台，同時AWS更計畫在接下來幾週內將Tesla T4導入旗下Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) G4伺服器內。 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
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